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Javelina Jundred - 100 Mile

Prédicteur de temps Javelina Jundred

Les données de Javelina Jundred sont préchargées (161 km, 1 919 m D+). Saisissez un résultat de course connu pour obtenir une estimation ajustée au dénivelé.

161km1 919 m D+Vainqueur : ~12h12Heure limite : 30h

Toutes les données de course Javelina Jundred - 100 Mile : ravitaillements, barrières horaires, profil du parcours

Prédisez votre temps sur Javelina Jundred à partir d'un résultat de référence, ajusté pour les 161 km et environ 1 919 m de dénivelé positif du parcours. La barrière horaire finale est de 30h.

Course connue
Course cible
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À propos de Javelina Jundred - 100 Mile

Javelina Jundred - 100 Mile couvre 161 km (environ 100 miles) avec environ 1 919 m de dénivelé positif, au départ de McDowell Mountain Regional Park, Arizona, États-Unis. La barrière horaire finale est de 30 heures.

L'assistance est autorisée à Javelina Jeadquarters (end of loop 1) (35,9 km), Javelina Jeadquarters (end of loop 2) (67,2 km), Javelina Jeadquarters (end of loop 3) (98,5 km) et Javelina Jeadquarters (start of loop 5) (129,8 km). Les sacs d'allègement sont disponibles à Javelina Jeadquarters (end of loop 1), Javelina Jeadquarters (end of loop 2), Javelina Jeadquarters (end of loop 3) et Javelina Jeadquarters (start of loop 5).

Données de points de contrôle approximatives - vérifiez le guide de course officiel sur aravaiparunning.com avant votre course.

Pourquoi le plat Riegel échoue pour le trail

La formule Riegel classique (T2 = T1 × (D2/D1)^1,06) a été dérivée des données de courses sur route. Il suppose que la distance est le seul facteur de fatigue - sans tenir compte de l’élévation, du frottement du terrain et de la dégradation physiologique ultra-spécifique. Pour les courses de trail en montagne, ces facteurs dominent.

ITRA km-effort normalise les courses de trail par effort plutôt que par distance. Une course de 50 km avec 3 000 m de dénivelé nécessite un effort de 80 km, soit l'équivalent en effort d'une course de plat de 80 km. Notre version prend également en compte le coût de la descente (loss_m / 150), car les descentes raides provoquent d'importantes lésions musculaires excentriques (Minetti, 2002) qui ne sont pas gratuites.

Ultra fatigue : Millet et al. (2011) ont documenté une dégradation neuromusculaire progressive lors d'ultra-marathons - fatigue centrale, détresse gastro-intestinale et dommages musculaires excentriques au fil du temps. L'exposant de fatigue dans nos échelles de prévision va de 1,06 (≤marathon) à 1,15 (>100 km), produisant des prévisions de plus en plus conservatrices à mesure que la distance augmente. The stepped exponents beyond marathon distance are TrailMath heuristics, not published constants - they represent a conservative extrapolation of Millet's qualitative findings, not empirically derived values.

Les multiplicateurs de terrain sont des heuristiques pratiques, et non des constantes évaluées par des pairs. Le sentier technique est environ 1,30 fois plus lent que le rythme de la route pour le même effort sur plat - en tenant compte des exigences de placement des pieds, des rochers, des racines et de la stabilité latérale. Ces multiplicateurs sont appliqués par rapport au terrain connu de votre course, donc comparer sentier à sentier ou route à route élimine l'effet de terrain et ne laisse que les différences d'effort.

Comment l'utiliser : Choisissez un résultat connu dont vous êtes fier et qui reflète votre forme physique actuelle. Une course d'il y a 6 mois fonctionne toujours si votre entraînement n'a pas changé de manière significative. La prédiction donne une plage : visez quelque part entre optimiste et conservateur en fonction de la spécificité de votre entraînement pour la course cible.

ITRA. formule km-effort. Association internationale de course à pied. Riegel PS. (1977). Records sportifs et endurance humaine. Scientifique américain. Millet GY et al. (2011). Conséquences neuromusculaires d'un ultra-marathon extrême en montagne. PLoS UN. Minetti AE et coll. (2002). J Appl Physiol. 93(3):1039-46.

Construisez un plan d'entraînement ciblé sur votre objectif Javelina Jundred

TrailMath utilise ces modèles pour créer des plans périodisés adaptés à vos objectifs et au terrain.

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